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医疗资源不均下的另一种“解法”

  据国家卫计委数据,截至2018年11月底,我国共有32476家医院,其中三级医院仅有2498家,占比为7.67%,而三级医院的就诊人数达到了16.47亿人次,占到了全国总人次的50.97%,医疗资源供需差距明显。
 
  由于医疗资源分配不均,优质的医疗设备和医护资源多集中于北上广深等一线城市和发达的地区,这导致大量患者在当地无法得到救治,只能转向发达城市的大医院就医。
 
  此外医护人员的供应也面临严重不足。仅从护士数量来看,根据相关数据显示,2017年我国注册护士有380.4万人,而我国2017年总治疗人次为81亿,出院人数2.4亿。
 
  毫无疑问,医疗资源分配不均衡,医护人员缺乏极大的限制了医疗行业的发展、也逐步发展成了严重的社会问题。AI技术与医疗行业的融合则能够改变这一现状。
 
  2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》中就提出要发展智能医疗,推广应用人工智能治疗的新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。该政策的发布,极大地推动了我国智能医疗的发展。
 
  目前智能医疗涉及的具体业务已经包括:医院管理、医疗辅助诊断、疾病预测、药物开发、医疗咨询、临床决策支持、健康管理等等。同时,整个智能医疗行业市场也呈现出急速增长的态势。根据数据显示,2017年智能医疗行业市场规模为136.5亿元,2018年市场规模已经达到了210亿元左右,同比增长达到54%,更有分析认为,预计到2020年我国健康医疗大数据行业市场规模将突破800亿元。
 
  不断成熟的技术、广阔的市场前景、以及丰富的落地场景让智能医疗成为了备受热捧的“风口”。然而和其他领域类似,当AI技术与产业相融合走向落地应用时,挑战出现了。

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